​​​​

Команда Банка Компаньон в поисках Владельца продукта «данные» в Отдел корпоративных данных.

Наши ценности:

• Смелость.
• Эффективность.
• Фокус на клиентах.
• Честность.

Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную зарплату.
• Работу в команде профессионалов.
• Трудоустройство по ТК КР.
• Свободный дресс-код.
• Карьерное развитие и обучение.
  

Задачи по должности:

• Активное участие в разработке и ведении единой корпоративной информационной архитектуры, взаимодействие со смежными подразделениями Банка по архитектурным вопросам.
• Развитие логической модели данных, мэппинг метаданных и представление соответствующего Data Lineage;
• Наполнение и актуализация данных в системе управления данными;
• Управление запросами на предоставление новой информации;
•  Анализ требований бизнес-заказчиков на разработку контролей качества данных;
• Проактивное продвижение культуры Управления данными и информацией в Банке;
• Активное взаимодействие с Бизнес-заказчиками, ЦК по ИТ-системам, а также др. заинтересованными сторонами;
• Экспертная поддержка участников процесса производства, управления и использования данных;
• Разработка бизнес-стратегии инфраструктуры данных - использование, консолидация, увеличение ценности данных и обеспечение безопасности
• Управление данными как бизнес-активом компании
• Развитие направлений внутри дата инфраструктуры - аналитика, датамайнинг, системы машинного обучения и процессов обмена информации внутри и внешними партнерами
• Достижение бизнес и операционных целей, а также улучшение уровня знаний о клиентах, и преобразование этой информации в ценность, используя:
• §обычные количественные/качественные методологии;
• §  данные дата и маркетинговой аналитики;
• применяя data science методологии.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в аналогичном направлении от 3-х лет;
• Знание банковской предметной области (банковские бизнес-процессы, продукты);
• Обязательно знание концепций и принципов Data Governance (DAMA DMBOK);
• Понимание основных характеристик качества данных и типовых причин возникновения проблем и ошибок в данных;
• Аналитические навыки, способность видеть и предлагать новые пути решения задач;
• Высокая ответственность и нацеленность на результат, готовность работать в режиме многозадачности;
• Хороший английский язык (переписка и общение с Группой);
• Экспертные знания SQL;
• Навыки работы с индустриальными продуктами управления данными (типа Informatica Developer/Analyst, Collibra, SAS, IBM и т.д. );
• Опыт управления и разработки Data-продуктов от 3х лет;
• Знание Big Data и Machine Learning технологий;
• Развитые коммуникативные навыки, способность эффективно излагать результаты и доносить потребности до команд;
• Опыт работы по Agile-методологиям;
• Опыт в построении и реализации стратегии направления данных.