Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика данных в Департамент анализа и мониторинга.
Наши ценности:
- Смелость.
- Эффективность.
- Фокус на клиентах.
Мы предлагаем:
- Достойная зарплата.
- Свободный дресс-код.
- Трудоустройство по ТК КР.
Задачи по должности:
- Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей.
- Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т. п., включая специфические запросы от руководства).
- Выявление закономерностей.
- Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;
- Подготовка решений и предложении по итогам анализа.
- Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям.
- Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу).
Наши ожидания от кандидата:
- Образование: высшее математическое.
- Опыт работы по направлению (включая стажировку): от 2х лет.
- Владение средствами и методами Data Mining (интеллектуального анализа информации), включая вероятностный анализ.
- Знание и отличное владение SQL обязательно.
- Знание линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа.
- Программирование на Python, С++, уметь работать с библиотеками (набор готовых функций, объектов и подпрограмм) и фреймворками (Jupiter Notebook, NumPy, Scikit-learn и т. п.).
- Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с Tableau, Power BI, Qlik. Отличное владение различными инструментами визуализации данных для построения отчётов c помощью библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib и т. п.
*** при передаче резюме – кандидат автоматически соглашается на обработку его персональных данных
